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關于對鋼鐵自動化生產線監控管理模式的分析理工論文
一、前言
在生產鋼鐵的過程中,鋼鐵產品質量的好壞取決于生產線對生產時的各種信息的掌握與處理情況。想要從根本上解決此問題,就必須將生產線上的所有信息加以監控與管理。從我國鋼鐵企業的整體來看,這些鋼鐵企業大多數都是在20世紀50年代建立的,可以說主體生產工藝設備發展非常滯后,但是,經過多年的發展以及技術改造,我國鋼鐵企業的自動化水平有了較大提高,然而,和西方發達國家相比,仍然存在一定的差距。
現如今,鋼鐵自動化生產線設備是非常多的,在生產過程中進行監控管理是保證鋼鐵產品質量的重要前提。實施監控管理主要是為了去除生產時的不合格產品,這樣一來,就可以確保獲得的產品滿足質量要求。然而,傳統的監控管理是需要很多專業人員進行操作和管理的,此方法浪費了大量的人力和物力,同時在無形之中也增加了成本。
二、當前鋼鐵自動化生產線監控管理模式的現狀研究
監控系統逐漸從集中監控朝網絡監控的方向發展。傳統的監控系統主要使用的是多個較大型的儀表對非常重要的設備的運行狀態進行實時監控,同時,借助操作盤加以集中操作。然而,在現代市場中,企業為了能夠在激烈的市場環境下立于不敗之地,必須要確保鋼鐵產品的質量,為企業獲得更大的經濟效益,因此,就應該對很多物理量、參數等進行實時監測、控制和管理,同時還必須要進行信息交換。
近幾年,對鋼鐵企業生產過程的控制要求也越來越高,但是,長期以來,生產檢測技術和自動控制始終都沿自己道路發展,每一個控制領域的的通信技術都是各使用各自的體系,而且相互之間的通信協議不對外開放,有些可以看作是單一類型的設備。
三、鋼鐵自動化生產線監控系統結構分析
(一)監控管理系統
對鋼鐵企業來說,生產設備成為企業長期生產和發展的基礎。想要使生產活動穩定進行并發揮出最大的效能主要基于企業對設備的管理與維護,同時這也是鋼鐵企業管理非常重要的內容。鋼鐵自動化生產線監控系統的主要有兩大功能:一方面,結合設備的運行狀態信息可以對設備進行維修管理,這樣一來,可以保證設備正常的運行下去,將設備故障率降低到最低,同時也可以將維修成本降低,充分利用設備。另一方面,也可以實時監控設備的生產狀態。可以結合實時的信息來制定相應的生產計劃,盡量將設備生產能力達到最穩定的狀態,從而為企業獲得更大的經濟效益。
(二)過程監控系統
事實上,過程監控系統的功能指的是利用先進的生產工藝與數學模型對鋼鐵自動化生產線中的設備加以優化設置,從而確保設備工作在最佳的狀態,從而獲得高質量的產品。此系統按任務功能可以將其分成四個模塊,即數據采集跟蹤系統、監控子系統、軋機控制系統、工具系統。
(三)生產監控管理系統
生產監控管理系統主要功能是收集、整理生產信息與生產任務管理,同時還要形成相應的技術信息。鋼鐵企業屬于制造型企業,其主要目標是利用生產的產品作為謀求生產的主要手段,也就是說,消耗最少的資源來獲得更大的效益。制定的計劃是在企業有效的監督與控制下才可以實現的,同時又要求制定的計劃必須要滿足需求,使資源分配合理、科學,消耗最少的能源,這樣才是最經濟的生產手段,同時也是鋼鐵企業的核心內容。
四、對鋼鐵自動化生產線監控管理模式的分析
(一)監控狀態維修模型
鋼鐵企業生產的物質基礎就是各種設備。由于鋼鐵自動化生產線長期處于高速運轉的狀態,因此,設備狀態會影響到產品的質量和成本控制等。由此看來,對鋼鐵設備的監控和維修工作是非常重要的。然而,鋼鐵企業要想在激烈的競爭環境下利于不敗之地,那么最主要的就是要管理好與維護好各種設備,從而來提高設備的生產效率。也可以說,對設備進行監控的根本目的是確保生產設備的正常運轉,減少設備故障,充分利于設備,盡量縮短設備停機時間,始終保持設備運行在穩定的運行狀態。所以,建立監控狀態維修模型是非常重要的。
(二)監控網絡結構模型
現如今,在鋼鐵自動化生產線中,要求每個設備都必須安裝一個專用的裝置,并在此裝置中安裝相應的嵌入式軟件,從而完成相應的功能。然后,再利用對等網絡技術將專業裝置都連接在一起,保證網絡負荷處于平衡狀態,增強網絡的再生能力,有效避免了傳統通信故障導致整個網絡癱瘓的問題,這樣一來,使網絡變得更加健壯。除此之外,也可以利用生產線的信息化成果,來降低人力資源成本。
(三)人機監控界面
在當代,計算機控制系統最顯著的一個特單就是人機界面。利用專用的裝置,利用高分辨率的顯示器顯示過程工藝數據,另外,還有其它輔助設備元件,例如:鼠標、鍵盤等,這樣一來,操作人員和維修人員可以方便操作。
五、展望
鋼鐵自動化生產線成為生產鋼鐵產品不可缺少的一部分。特別是對自動化生產的調度、設備穩定性等的調整都會對產品的生產效率與質量產生較大的影響�，F如今,我們主要對鋼鐵自動化生產線監控管理模型中的監控管理部分加以深入探究,然而,對智能化的控制方面還存在很多不足,需要在今后進一步完善。建立可靠性維修模型,從而為實施設備狀態維修提供可靠的信息數據。
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