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基于ETM+影像的遙感信息提取研究

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基于ETM+影像的遙感信息提取研究

畢業(yè)論文

全部作者: 武文波 陳靜
第1作者單位: 遼寧工程技術(shù)大學(xué) 測繪與地理科學(xué)學(xué)院
論文摘要: 為了提高遙感影像分類精度,提出將影像中的紋理信息作為信息提取的重要特征,對ETM+影像圖上水田、旱田、居民地的提取進(jìn)行探索:用基于灰度共生矩陣的紋理量的分類法,通過TM5波段提取灰度共生矩陣和灰度聯(lián)合矩陣,計算并提取最能反映類別差異的紋理量值。以沈陽市蘇家屯區(qū)為試驗區(qū),對ETM+圖像進(jìn)行光譜信息和紋理信息進(jìn)行綜合分析,利用光譜信息提取水體、植被,利用紋理信息將光譜信息混淆的水田、旱田、居民地分離,得到最終的分類結(jié)果。將該結(jié)果與ERDAS監(jiān)督分類結(jié)果進(jìn)行對比,表明:將紋理特征應(yīng)用于圖像分類中可區(qū)分光譜混淆的地類,光譜與紋理特征結(jié)合得到的分類精度要高于單純光譜的分類精度
關(guān)鍵詞: 光譜特征;紋理特征;灰度共生矩陣;分層提取;土地利用 遠(yuǎn)程下載 論文(免費PDF論文全文)
發(fā)表日期: 2007年10月16日
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基于ETM+影像的遙感信息提取研究

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