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基于智能優(yōu)化算法的MRI圖像適配模板濾波的閾值優(yōu)化
全部作者： 郭磊 武優(yōu)西 劉雪娜 顏威利 第1作者單位： 河北工業(yè)大學 論文摘要： 智能優(yōu)化算法主要包括免疫算法和遺傳算法。MRI圖像最大的特征之1就是灰度的復雜變化。適配模板濾波優(yōu)于傳統(tǒng)的濾波算法，更為適合MRI圖像的濾波。然而，適配模板濾波中閾值的選取是復雜的問題，它直接影響著去噪的效果。以往，閾值選取嚴重依賴于經(jīng)驗，缺乏堅固的理論基礎。本文分別利用2種智能優(yōu)化算法對閾值進行優(yōu)化，實驗表明，2種智能優(yōu)化算法都能較好地解決閾值選取問題。通過算法分析，免疫算法的性能優(yōu)于遺產(chǎn)算法。作為1種新型的智能優(yōu)化算法，免疫算法在圖像處理領域?qū)l(fā)揮巨大的潛力。 關鍵詞： 智能優(yōu)化算法，免疫算法，圖像處理。 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年05月23日 同行評議：
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綜合評價： （暫時沒有） 修改稿：【基于智能優(yōu)化算法的MRI圖像適配濾波的閾值優(yōu)化】相關文章：
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