- 相關推薦
基于最小二乘模型的Bayes參數(shù)辨識方法
全部作者： 王曉侃 馮冬青 第1作者單位： 鄭州大學電氣工程學院 論文摘要： 從辨識定義出發(fā),首先介紹了Bayes基本原理及其兩種常用的方法,接著重點介紹了基于最小2乘模型的Bayes參數(shù)辨識,最后以實例用MATLAB進行仿真,得出理想的辨識結果。 關鍵詞： 辨識定義；Bayes基本原理；Bayes參數(shù)辨識 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年11月30日 同行評議：
本論文的問題在于文章未能體現(xiàn)作者所做工作的價值所在，文中算法是現(xiàn)成的（沒有創(chuàng)新），也沒有實際應用，只是把1個算法仿真1遍，因而沒有明顯的參考價值。建議作者或者在算法上下工夫，有所創(chuàng)新，或者在應用上給出1個成功的應用實例，這樣文章就比較完善和具備1定的價值。
綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。【基于最小二乘模型的Bayes參數(shù)辨識方法】相關文章：
基于HDMI的ESD保護二極管模型及參數(shù)優(yōu)化03-07
機器人動力學參數(shù)辨識方法的研究03-21
機械人提供：基于LV-SVMs 的UUV NARX動態(tài)辨識模型(一)03-07
基于聯(lián)結主義的連續(xù)記分IRT模型的項目參數(shù)和被試能力估計03-18
基于多目標決策方法的優(yōu)選模型及其應用研究03-23
基于場源離散化方法的體內(nèi)微型診療裝置定位模型及驗證11-22
基于最小因子定律的時間營銷法03-24