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話音激活檢測(VAD)算法的研究
全部作者： 王凡 第1作者單位： 北京郵電大學 論文摘要： 話音激活檢測（VAD）算法能夠區分傳輸語音信號中的語音信號和背景噪音，避免無用信號的傳輸，從而節省有限網絡資源，因此對VAD算法的研究有重要的意義。 本文主要以自適應多速率（AMR）語音編碼器中的話音激活檢測（VAD）技術為研究對象，結合國內外研究成果和自己的見解，作者完成基于3階累積量理論的話音檢測算法的分析和設計。 文中首先介紹了靜默壓縮算法的技術發展歷程，就目前國內外的研究狀況給出了詳細的綜述，討論了目前靜默壓縮技術的主要研究方法 ，然后參照3GPP標準，對基于信號頻譜特性的話音激活檢測算法進行了討論。 由于1般靜默壓縮方法僅考慮高信噪比和平穩背景噪聲這種理想通信條件，為了在復雜的背景噪聲下進行VAD檢測，本文應用高階統計理論的特點設計了1種新的話音激活檢測算法。然后利用此算法對多次錄入語音信號進行了VAD檢測，并通過時域波形分析和重構語音信號兩種方法，分別從客觀和主觀的角度對算法的有效性進行了評測。結果表明，本文提出的算法能夠簡單有效的作出VAD檢測。最后討論了這種基于高階統計理論的話音檢測算法不足，提出了下1步的研究方向。 關鍵詞： 自適應多速率編碼；話音激活檢測；靜默壓縮；3階累積量 (瀏覽全文) 發表日期： 2007年10月16日 同行評議：
題目太大，應進行適當限定。公式（2-9）需修改。
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