分享給數據分析師的書單
現在的數據分析行業是一個新興的行業，所以并沒有一個行業標準，但是接下來我會給大家介紹一個學習體系，這個體系可以讓你在6個月的時間(如果你更用功，大概3-4個月)，知識儲備就可以超過80%所謂的數據分析師，加油吧。
一、《商務經濟統計學》
統計學是數據分析師的基礎，必備的知識儲備，但是一般的統計學并不注重應用，而在統計學中，《商務經濟統計學》是應用性統計學，書中有很多應用場景。
二、《R語言實戰》
三、《利用Python進行數據分析》
如果你的統計學基礎打好了，R是非常容易上手的，無論是R還是Python，買一本書，照著書把所有代碼敲一遍就可以了。
四、《數據挖掘導論》
這本書是需要反復去看的。
五、SQL和MySQL——《MySQL入門很簡單》
為什么推薦這本書，因為作為數據分析師，你不必知道太詳細的關于MySQL的.知識，只要簡單的了解就可以，這本書贈送了SQL的教學視頻，是非常贊的，當然如果你覺得這本書的SQL知識不能滿足你，你也可以單獨買一本SQL的書，推薦《深入淺出的SQL》這本書，京東木有貨啦，哈哈。
六、《數據之美——一本書學會可視化設計》
數據可視化是每個分析師必備的，一本書足夠了，研究透了也很厲害啦。BTW，京東還有3本，我買了2本，哈哈哈哈。
七、《社交網站的數據挖掘與分析》、《網頁數據分析》
如果你想到互聯網公司工作，這兩本書任選其一就可以，我個人比較推薦《網頁數據分析》，不過這本書只有英文版，是Google的創始人寫的，主要是GA的這種軟件進行分析，很多分析師是瞧不起GA的，可是GA真的牛牛牛的不要不要不要的，還有一本宋天龍老師的書《網站數據挖掘與分析》也非常不錯，我最近在看。
這些書籍可以稱之為教科書一般的書籍，很多書籍也是我分享的時候的參考書，但是實際的應用中，場景、案例需要大家自己去積累。2017，我們一起進步，大家加油，gogogo!
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