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統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)之隨機(jī)變量的種類(lèi)與描述
研究隨機(jī)現(xiàn)象中存在的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，可以將隨機(jī)現(xiàn)象的結(jié)果與實(shí)際數(shù)值對(duì)應(yīng)起來(lái)，即將結(jié)果數(shù)量化。因?yàn)殡S機(jī)現(xiàn)象如果可以用數(shù)值來(lái)描述，那么就可以將數(shù)學(xué)分析的方法引入到隨機(jī)現(xiàn)象的研究中。下面是yjbys小編為大家?guī)?lái)的關(guān)于隨機(jī)變量的種類(lèi)與描述的知識(shí)，歡迎閱讀。
隨機(jī)變量的種類(lèi)與描述
有些實(shí)驗(yàn)結(jié)果是用數(shù)值表現(xiàn)的，我們可以直接用這些數(shù)值代表隨機(jī)變量的數(shù)值，如擲骰子的點(diǎn)數(shù)。但有一些試驗(yàn)的結(jié)果并不是數(shù)值，而是各種態(tài)度，觀點(diǎn)和屬性，如記錄顧客的性別，對(duì)于這樣的試驗(yàn)結(jié)果，我們通常使用不同的數(shù)值來(lái)代表不同的結(jié)果，如令“男性=1”，“女性=0”，這樣就可以用隨機(jī)變量來(lái)描述試驗(yàn)的結(jié)果了。
根據(jù)隨機(jī)變量所代表數(shù)值的不同，隨機(jī)變量分為兩類(lèi)：離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量。
離散型隨機(jī)變量是指它全部的取值是有限個(gè)或可列無(wú)限多個(gè)。例如，每月銷(xiāo)售的電腦數(shù)量就是一個(gè)離散型隨機(jī)變量，它的取值是0，1，2，…。這是有限個(gè)變量值。上例中擲骰子的點(diǎn)數(shù)，也是一個(gè)離散型隨機(jī)變量。離散型隨機(jī)變量還有一些其它例子：
1) 一天內(nèi)光顧某家商店的顧客人數(shù);
2) 固定資產(chǎn)由200萬(wàn)元達(dá)到10億元的年數(shù);
3) 某年觀看春節(jié)晚會(huì)的觀眾數(shù);
4) 一個(gè)班級(jí)上課遲到的學(xué)生數(shù);
連續(xù)型隨機(jī)變量是指在某一段區(qū)間上可以取無(wú)限多個(gè)數(shù)值的隨機(jī)變量。也就是說(shuō)連續(xù)性隨機(jī)變量是個(gè)無(wú)間隔變量，他在一定區(qū)間內(nèi)可以取任何值。例如，每天接到的前兩個(gè)電話的時(shí)間間隔是個(gè)隨機(jī)變量，這個(gè)隨機(jī)變量的取值可以是任意X≥0。它可以是1min，2.34min，3.6547min等，因?yàn)樵诶碚撋先我鈨蓚�(gè)時(shí)刻之間都可以有無(wú)數(shù)個(gè)時(shí)間段，所以時(shí)間間隔是一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量。連續(xù)型隨機(jī)變量的其它例子還有：
1) 一口油井每小時(shí)抽出是由的質(zhì)量;
2) 等待電梯所用時(shí)間;
3) 企業(yè)一年的利潤(rùn);
4) 燈泡的壽命;
對(duì)于兩種不同的隨機(jī)變量，他們的概率計(jì)算也是不同的。離散型隨機(jī)變量的取值可以一一舉例，因而可以分別計(jì)算他們的概率值，而連續(xù)型隨機(jī)變量的取值是連續(xù)的，計(jì)算概率的方法相對(duì)復(fù)雜。
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